κλικ για Ανίχνευση Ασθένειας Φυτών on-line
(61 διαφορετικές κατηγορίες)

Συγκεκριμένα σε αυτό το έργο αναπτύσσουμε καινοτόμες εφαρμογές βαθιάς μάθησης και μοντέλα για την εκτίμηση της ανάπτυξης των φυτών χρησιμοποιώντας δεδομένα εικόνας.

Τα δεδομένα λαμβάνονται με διάφορους τρόπους: Εικόνες α) από έξυπνες κινητές συσκευές (smart phones, tablet, camera) β) λήψεις εικόνων από drones γ) λήψεις σημείων των καλλιεργειών με συσκευή lidar από drone.

Αναπτύσσεται μια διαδικτυακή εφαρμογή όπου ο αγρότης μπορεί να ανεβάσει φωτογραφία ενός φυτού ή της καλλιέργειας και θα λάβει ως απάντηση από το εκπαιδευμένο μοντέλο βαθιάς μάθησης την αντίστοιχη διάταξη για τη λήψη αποφάσεων.

Με τη χρήση drone
α) θα γίνεται σάρωση της καλλιέργειες με lidar ή φωτογραμμετρία
β) θα εντοπίζονται τα σημεία (x,y) με ανωμαλίες στην εξέλιξη της καλλιέργειας,
γ) θα λαμβάνονται φωτογραφίες υψηλής ανάλυσης,
δ) θα αποστέλλονται στο μοντέλο διάγνωσης και
ε) θα ενημερώνεται ο γεωπόνος ή ο αγρότης με οδηγίες για την αντιμετώπισης της ανωμαλίας αυτής.

Για την προτεινόμενη εφαρμογή απαιτείται ο κατάλληλος σχεδιασμός και ανάπτυξη αλγορίθμων καθώς και η δημιουργία σχετικού λογισμικού για την αυτόματη αξιολόγηση της αγροτικής καλλιέργειας από την ψηφιακή εικόνα.
Διατίθεται μια πλατφόρμα ασύγχρονης εκπαίδευσης για την εξ αποστάσεως εκπαίδευση των αγροτών σε νέες τεχνολογίες για βιώσιμη γεωργία, ορθολογική χρήση φυτοφαρμάκων – λιπασμάτων και συντήρηση μηχανημάτων, ψεκαστήρες κ.λπ.