Εφαρμογή και αξιοποίηση τεχνικών και λύσεων που προέρχονται από την Έξυπνη Γεωργία.

| Αποτελέσματα |

Δημοσιεύσεις - Συνέδρια

Διεθνή Περιοδικά

  1. Papaioannou, A. Tsimpiris, A. Kounani, I. Stamatopoulos, A. Angeioplastis, D. Varsamis, Comparative analysis of convolutional neural networks for early diagnosis of plant diseases and pest in a multiclass dataset”,  International Journal of Computing and Optimization, Vol. 10, no. 1, 41-53, 2023
  2. Tsakiridis, N. Papaioannou, A. Tsimpiris, D. Varsamis, A. Papakonstantinou, “Smart agriculture: Predictive height analysis for universal crop health classification”, Contemporary Engineering Sciences, Vol. 16, no. 1, 55-70, 2023
  3. Kounani, A., Tsimpiris, A., Varsamis, D., “Transitioning to a Sustainable Smart Agriculture Using Deep Machine Learning Techniques: The Case of a Greek Project”,  An Agenda for Sustainable Development Research. World Sustainability Series. Springer Nature Switzerland,  https://doi.org/10.1007/978-3-031-65909-6_3, 39-54, 2024

Διεθνή Συνέδρια με κριτές

  1. A Kounani, N Lavazos, A Tsimpiris, D Varsamis, “Sustainable Smart Agriculture: Plant disease detection with deep learning techniques in cotton cultivation”, 18th International Conference on Environmental Science and Technology.(Abstact),  (Conference program), (Book-of abstracts), Proceedings, 2023

Εθνικά Συνέδρια με κριτές

  1. Σ. Τσακιρίδης, Α. Τσιμπίρης, Δ. Βαρσάμης, Καταγραφή υψών καλλιεργειών και χαρακτηρισμός καλλιέργειας, 38 ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟ ΣΥΝΕΔΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ, Σέρρες, 2023

Α. Κουνάνη, Ν. Λαβάζος, Α. Τσιμπίρης, Δ. Βαρσάμης, Εντοπισμός φυτικών ασθενειών με τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης, 34ο Πανελλήνιο Συνέδριο Στατιστικής «Στατιστική και Πειραματικές Επιστήμες», Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Αθήνα, 19-22 Μαΐου, 2022

Serexpro 2023 Παρουσίαση έργου

Διεθνές Πανεπιστήμιο: Καινοτόμα συστήματα έξυπνης γεωργίας με μοντέλα βαθιάς μηχανικής μάθησης σε αγρούς των Σερρών

  1. Βίντεο με τρισδιάστατη Αναλύση πορείας καλλιεργειών με Φωτογραμμετρία
  2. 3D Βαμβάκι Πτήση 1
  3. 3D Βαμβάκι Πτήση 2
  4. 3D Βαμβάκι Πτήση 3
  5. 3D Σιτάρι Πτήση 1
  6. 3D Σιτάρι Πτήση 2
  7. 3D Σιτάρι Πτήση 3
  8. 3D Ντομάτα Πτήση 1
  9. 3D Ντομάτα Πτήση 2
  1. Αρχεία για 3D παρουσίαση της πορείας καλλιεργειών με Φωτογραμμετρία
  2. Προϋπόθεση η εγκατάστση στον ΗΥ ενός λογισμικού που ανοίγει αρχεία fbx όπως το “Πρόγραμμα προβολής 3D” των Windows
  3. 3D Βαμβάκι Πτήση 1
  4. 3D Βαμβάκι Πτήση 2
  5. 3D Βαμβάκι Πτήση 3
  6. 3D Σιτάρι Πτήση 1
  7. 3D Σιτάρι Πτήση 2
  8. 3D Σιτάρι Πτήση 3
  9. 3D Ντομάτα Πτήση 1
  10. 3D Ντομάτα Πτήση 2
Εφαρμογή Εκτίμησης Ασθενειών Φυτών – Online

Το σύνολο δεδομένων αποτελείται από 57370 εικόνες, που προέρχονται από το σύνολο δεδομένων PlantVillage το οποίο εμπλουτίστηκε με τη συλλογή SerresPlants.

Το σύνολο δεδομένων PlantVillage περιλαμβάνει 54303 εικόνες υγιών και ασθενών φυτών, ταξινομημένα σε 38 κατηγορίες με βάση το είδος και τον τύπο της ασθένειας.
Στο έργο αυτό έγινε προσθήκη σε αυτό το σύνολο δεδομένων με τη συλλογή SerresPlants, η οποία παρουσιάζει 23 νέες κατηγορίες και 3067 φωτογραφίες που αντιπροσωπεύουν φυτά, καλλιέργειες και ασθένειες που επικρατούν στην Ελλάδα.

  1. Εισαγωγή καταγραφής καλλιέργειας με lidar από drone
  2. https://smartfarm.ict.ihu.gr/crops/
Αφίσα έργου
Αφίσα έργου
Banner Roll Up
Banner Roll Up
Τρίπτυχο έργου
Τρίπτυχο έργου
Πρόσκληση παρουσίασης αποτελεσμάτων
Πρόσκληση παρουσίασης

 

Kωδικός έργου ΚΜΡ6-0086976, –Διάρκεια υλοποίησης 10/2021 – 2/2025, –Συνολικός προϋπολογισμός 130.000€

Κύλιση στην κορυφή