ΕΕ1. Προδιαγραφές και αρχιτεκτονική

  • ΕΕ1.1: Καταγραφή ανάλυσης απαιτήσεων,  Ορισμός των περιπτώσεων χρήσης & Λήψη περιεχομένου για ανάλυση και προσομοίωση 
  • ΕΕ1.2: Αρχιτεκτονική, τεχνολογικό πλαίσιο δημιουργίας και διαχείριση συστήματος
  • ΕΕ1.3:  Διαχείριση Ποιότητας, παραγόμενων  δεδομένων και τεχνογνωσίας
  • ΕΕ1.4: Εκπαίδευση  στην αρχιτεκτονική, τεχνολογικό πλαίσιο δημιουργίας και διαχείριση συστήματος

ΕΕ2. Αλγόριθμοι Βαθιάς Μηχανικής Μάθησης

  • ΕΕ2.1: Επιλογή, αρχική εκπαίδευση και προσαρμογή αλγορίθμων για την εφαρμογή μοντέλων βαθιάς μάθησης  
  • ΕΕ2.2:  Δημιουργία  πρόσθετων δεδομένων εκμάθησης και επανεκπαίδευση και βελτιστοποίηση αλγορίθμων βαθιάς μάθησης  
  • ΕΕ2.3: Εκπαίδευση  στην χρήση της της πλατφόρμας ασύγχρονης εκπαίδευσης

ΕΕ3. Ενσωμάτωση των μοντέλων βαθιάς μηχανικής μάθησης σε διαδικτυακή εφαρμογή και προσθήκη λειτουργιών αυτοματισμού

  • ΕΕ3.1: Διαδικτυακής εφαρμογή και επικοινωνία με το μοντέλο βαθιάς μηχανικής  μάθησης       
  • ΕΕ3.2:  Επικοινωνία διαδικτυακής εφαρμογής με πλατφόρμα ασύγχρονης εκπαίδευσης και υλοποίηση επιπλέον λειτουργιών αυτοματισμού
  • ΕΕ3.3:  Ασφάλεια πληροφοριών, ιδιωτικότητα & Μηχανισμοί ασφάλειας  της αρχιτεκτονικής του συστήματος

ΕΕ4. Αξιολόγηση του ενοποιημένου συστήματος

  • ΕΕ4.1: Αξιολόγηση του ενοποιημένου συστήματος

Πιλοτική  εγκατάσταση του ενοποιημένου συστήματος  σε διακομιστή  της επιχείρησης, σε πλαίσιο ελεγχόμενο (παράλληλα με τα άλλα συστήματα που θα αναπτυχθούν και λειτουργώντας επικουρικά). Αυτό θα δώσει  την δυνατότητα  να αξιολογηθούν τα άμεσα και έμμεσα  ποιοτικά χαρακτηριστικά της εφαρμογής (στατιστικά χρήσης των νέων λειτουργιών, αλλαγές συμπεριφοράς αγροτών και υπαλλήλων, βελτιωμένες  υπηρεσίες έγκαιρης πρόβλεψης κτλ.)    

ΕΕ5. Υποστήριξη έργου

  • ΕΕ5.1: Αγορά εξοπλισμού και αναλωσίμων, συναντήσεις ομάδας έργου και άλλες ενέργειες υποστήριξης του έργου.
  • ΕΕ5.2: Διάχυση των αποτελεσμάτων του έργου Δραστηριότητες διάδοσης, επικοινωνίας και δημοσιότητας των αποτελεσμάτων