Διεθνή Περιοδικά
- Papaioannou, A. Tsimpiris, A. Kounani, I. Stamatopoulos, A. Angeioplastis, D. Varsamis, Comparative analysis of convolutional neural networks for early diagnosis of plant diseases and pest in a multiclass dataset”, International Journal of Computing and Optimization, Vol. 10, no. 1, 41-53, 2023
- Tsakiridis, N. Papaioannou, A. Tsimpiris, D. Varsamis, A. Papakonstantinou, “Smart agriculture: Predictive height analysis for universal crop health classification”, Contemporary Engineering Sciences, Vol. 16, no. 1, 55-70, 2023
Διεθνή Συνέδρια με κριτές
- A Kounani, N Lavazos, A Tsimpiris, D Varsamis, “Sustainable Smart Agriculture: Plant disease detection with deep learning techniques in cotton cultivation”, 18th International Conference on Environmental Science and Technology.(Abstact), (Conference program), (Book-of abstracts), Proceedings, 2023
Εθνικά Συνέδρια με κριτές
Σ. Τσακιρίδης, Α. Τσιμπίρης, Δ. Βαρσάμης, Καταγραφή υψών καλλιεργειών και χαρακτηρισμός καλλιέργειας, 38 ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟ ΣΥΝΕΔΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ, Σέρρες, 2023
- Α. Κουνάνη, Ν. Λαβάζος, Α. Τσιμπίρης, Δ. Βαρσάμης, Εντοπισμός φυτικών ασθενειών με τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης, 34ο Πανελλήνιο Συνέδριο Στατιστικής «Στατιστική και Πειραματικές Επιστήμες», Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Αθήνα, 19-22 Μαΐου, 2022
Βίντεο με τρισδιάστατη Αναλύση πορείας καλλιεργειών με Φωτογραμμετρία
3D Βαμβάκι Πτήση 2
3D Ντομάτα Πτήση 2
Αρχεία για 3D παρουσίαση της πορείας καλλιεργειών με Φωτογραμμετρία
Προϋπόθεση η εγκατάστση στον ΗΥ ενός λογισμικού που ανοίγει αρχεία fbx όπως το “Πρόγραμμα προβολής 3D” των Windows
3D Βαμβάκι Πτήση 2
3D Σιτάρι Πτήση 1
3D Σιτάρι Πτήση 2
3D Σιτάρι Πτήση 3
3D Ντομάτα Πτήση 1
3D Ντομάτα Πτήση 2
61 ασθένειες φυτών
https://smartfarm.ict.ihu.gr/plants/
Το σύνολο δεδομένων αποτελείται από 57370 εικόνες, που προέρχονται από
το σύνολο δεδομένων PlantVillage το οποίο εμπλουτίστηκε με τη συλλογή SerresPlants.
Το σύνολο δεδομένων PlantVillage περιλαμβάνει 54303 εικόνες υγιών και ασθενών
φυτών, ταξινομημένα σε 38 κατηγορίες με βάση το είδος και τον τύπο της ασθένειας.
Στο έργο αυτό έγινε προσθήκη σε αυτό το σύνολο δεδομένων με τη συλλογή SerresPlants,
η οποία παρουσιάζει 23 νέες κατηγορίες και 3067 φωτογραφίες που αντιπροσωπεύουν φυτά,
καλλιέργειες και ασθένειες που επικρατούν στην Ελλάδα.Εισαγωγή καταγραφής καλλιέργειας με lidar από drone
